高速视频内窥镜中声带运动学的最优采样与噪声抑制
Optimal Sampling and Noise Mitigation for Vocal Fold Kinematics in High-Speed Videoendoscopy
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推导帧率边界并比较Kalman平滑与插值,建议8000 fps下用Kalman-sinc测速度与SQ。
目的:高速视频内窥镜声门面积波形将侧向褶皱偏移与纵向开放混为一谈,妨碍了对速度、加速度和左右不对称性的直接估计。位移波形保留了这些量,但易受空间量化与时间采样误差的影响。我们刻画这些误差,评估通过卡尔曼平滑和时间插值实现的误差降低,并确定相对于像素偏移、速度商(SQ)和开放商(OQ)的最优帧率界限。方法:采用采样理论推导运动学特征保真度所需的解析帧率界限。将卡尔曼平滑与基于FFT的去噪进行比较,并与sinc或样条插值配对。在4000 fps记录(N=55)上对插值进行降采样和重建评估。一个16000 fps数据集(N=12)作为参考,用于在2000-8000 fps降采样波形上评估降噪效果,评价指标为峰值位移、速度、OQ和SQ。结果:sinc插值的中位平均绝对误差低于样条插值(0.29 vs 0.52像素),85%的记录(47/55)低于0.5像素,而样条插值为45%(25/55)。对于运动学特征估计(N=12),卡尔曼-sinc在75%的特征×帧率配对中优于FFT-sinc。结论:无伪影地计算运动学特征需要同时考虑时间分辨率和空间分辨率。对于速度和SQ测量,推荐在8000 fps下进行卡尔曼-sinc预处理。峰值侧向位移可在2000 fps下测量,而OQ在典型空间分辨率(最大偏移9-14像素)下需要4000 fps。像素偏移应与运动学测量一同报告,以提供数据可靠性的背景信息。
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来源:arXiv · Image and Video Processing · arxiv.org