用于 UCB-J PET 数据预处理的 BIDS Apps 的比较与验证

背景 正电子发射断层扫描（PET）数据的预处理可以通过许多不同的方式进行，且往往涉及手动步骤，导致不同分析和流程之间的可比性降低。基于按照脑成像数据结构（BIDS）组织的 PET 数据运行的应用程序旨在实现预处理自动化，从而能够应用标准化流程，提高可比性和可重复性。在本研究中，其中两个应用程序与内部软件进行了验证对比。方法 数据来自一项随机对照临床试验中接受安慰剂的 14 名受试者，这些受试者在内部接受了两次使用放射性配体 [11C]UCB-J 的 PET 测量。预处理使用两个 BIDS 应用程序 PETPrep 和 PICNIC，以及一个内部软件完成。动脉血数据使用 Bloodstream 处理，[11C]UCB-J 总分布容积（VT）值使用 kinfitr 通过一组织房室模型计算。结果 所有 9 个感兴趣区的 VT 值在各工具之间高度一致，一致性组内相关系数估计值介于 0.94 和 >0.99 之间，尽管以带符号百分比差异衡量的工具间偏倚存在，范围为 0.1% - 10.2%，具体取决于感兴趣区。各工具在重测指标上表现相似。我们观察到 [11C]UCB-J VT 存在来源不明的负向重测偏倚。结论 与彼此以及与针对我们内部数据处理和分析优化的内部软件相比，BIDS 应用程序均产生可靠且一致的结果。工具间依赖感兴趣区的偏倚提示在直接比较不同工具的 VT 时需谨慎。使用这些应用程序有望提高出版物之间的可比性

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