Looping Kooshball：利用三维相干轨迹改进静音fMRI的k空间覆盖

功能性磁共振成像（fMRI）被广泛用于表征脑活动与脑连接，但传统的梯度回波平面回波成像通过让梯度硬件接近其极限运行，会产生很高的声压级。扫描仪噪声会增加焦虑和运动，尤其是在对噪声敏感的人群中，并且会诱发听觉反应，从而干扰任务态和静息态测量。Looping Star（LS）是一种近乎静音的 T2* 加权采集方法，它使用缓慢变化的梯度和多路复用、时间交错的相干。传统 LS 在各次激发之间旋转平面编码轨迹，以实现三维覆盖。由于这些平面在 k 空间中心附近相交，采样在低空间频率处密集，而在周边稀疏且不均匀，当为获得高时间分辨率而组合相对较少的激发时，效率受到限制。我们提出 Looping Kooshball（LKB），这是一种互补的 LS 轨迹，在每次激发内延伸到全部三个空间维度。LKB 旨在改善体积 k 空间覆盖，同时保留 LS 的回波形成和相干抑制特性。我们使用点扩散函数分析、磁体腔内声学测量、结构模体成像和初步视觉运动 fMRI 实验，将 LKB 与传统 LS 进行比较。我们评估 LKB 是否能在不牺牲 LS 近乎静音运行的前提下，减少欠采样伪影并改善时间稳定性和功能激活检测。

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