单次就诊筛查耳蜗内组织生长,经多次就诊电学测量变化验证
Single-visit screening for intracochlear tissue growth validated against multi-visit electrical measurement changes
预印本 · 尚未经过同行评审
基于CT个体化模型拟合顶部电极电压,单次测量即可标记耳蜗内组织生长迹象,与多次测量变化一致率81%。
目的:耳蜗植入电极周围的组织生长(tissue growth, TG)会升高阻抗,但在 CT 扫描上并不能可靠地显示出来。常规记录的刺激电流诱导的非刺激电极电压(SCINSEV)携带这一信息,但单次记录缺乏患者特异性参照。我们提出一种算法,可从单次 SCINSEV 测量中检测显著 TG 的征象。方法:假定 TG 集中于电极插入部位附近的基底端,使顶端区域基本不受影响。将由 CT 构建的患者特异性前向模型拟合至顶端测量值,并据此预测基底端测量值。失配评分 T 衡量每个基底触点相对于顶端失配的有符号相对失配,并考虑顶端拟合质量与测量噪声。当两个相邻基底触点越过预定阈值时,该耳被标记。我们将 T 与 T-delta 进行比较,后者是一种无模型参照,追踪自术中记录以来基底相对于顶端 SCINSEV 的变化,并要求该变化在最近两次随访中持续存在。结果:T 在无组织生长的耳上假阳性率为 3%。在 68 只耳中,T 与 T-delta 的一致率为 81%(敏感度 71%;特异度 86%;p = 6e-6)。在 200 次患者层面的两折划分中,留出集一致率中位数为 78%,假阳性率为 5.1%。结论:经顶端拟合的患者特异性模型能较好地预测基底 SCINSEV,足以在单次随访中标记显著 TG 的征象,而无需术中基线。检测结果与持续存在的多次随访基底对顶端变化基本一致,后者是显著 TG 的替代性真值标准。
中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。
来源:arXiv · Signal Processing · arxiv.org