arXiv · Human-Computer Interaction· Tsz Lok Cheung, Jeff Kai-Tai Tang, Anthony Kong 等 4 人
· 1 天前
ItemCompass：面向无标签家用物品检索的实时边缘 AI 可穿戴视觉系统
ItemCompass: Real-Time Edge-AI Wearable Vision for Tag-Free Domestic Object Retrieval
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AI 导读
ItemCompass 用可穿戴 AR 与边缘 AI 实现无标签家用物品检索，定位漂移 0.40 m，mAP@0.5 为 0.874。
摘要 · AI 翻译
物品错放会打乱日常生活，对老年用户尤其如此。ItemCompass 通过一个实时、无标签的可穿戴 AR 系统来解决这一问题，该系统构建家居的持久数字孪生，以支持自然语言物品检索。一个定制眼镜节点将视觉与惯性数据流式传输至边缘服务器，在那里 YOLOv11n 检测、Siamese 重识别和行人航位推算（Pedestrian Dead Reckoning）引擎将物品位置作为空间锚点记录到 InfluxDB 中。语音查询由本地 Faster-Whisper 与 Qwen2 LLM 流水线解析，在平视显示器上给出简洁的语音与 AR 指引。评估显示定位漂移为 0.40 m、步数精度为 97.5%、mAP@0.5 为 0.874，用户对准确性与信任度的评分为 4.6/5.0。该系统凸显了常开感知、对话式空间记忆以及面向可穿戴计算的隐私优先设计。
中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。
来源：arXiv · Human-Computer Interaction · arxiv.org