Cyst-X：用于胰腺囊肿风险分层与跨机构 AI 的多中心 MRI 基准
Cyst-X: A Multicenter MRI Benchmark for Pancreatic Cyst Risk Stratification and Cross-Institutional AI
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Cyst-X 发布 764 名患者、七中心共 1,461 例 MRI 基准，含胰腺分割与 IPMN 风险预测模型。
导管内乳头状黏液性肿瘤（IPMN）是胰腺癌的前驱病变，而基于指南的风险分层既会对惰性病变过度治疗，又会漏诊进展。我们提出 Cyst-X，这是一个公开基准，包含来自七个中心 764 例患者的 1,461 个 T1 加权（T1W）和 T2 加权（T2W）MRI 体积，并附有专家胰腺掩膜、风险标签、数据划分和参考 AI 风险预测模型。PanSegNet 在留出中心上分割胰腺的 Dice 分别为 86.34%（T1W）和 89.26%（T2W）。对于主要任务，即高风险与低风险 IPMN 的区分，3D DenseNet-121 的交叉验证 AUC 分别为 74.59% 和 73.45%；互补的宽泛二分类和三分类任务分别达到 78.67--81.28% 和 73.47--75.76%。由于患者图像往往无法跨机构汇总，我们还模拟了跨七个中心的联邦学习。在 T2W MRI 上，FedProx 在中心平均外部 AUC 上与集中式训练相近（71.00% 对 71.18%），但在汇总 AUC 上则不然（62.35% 对 77.49%）。与放射科医生的比较显示出依赖队列的灵敏度--特异度权衡。Cyst-X 支持可重复的方法开发，并将 IPMN 内部的风险判别和跨中心评分可比性确定为开放挑战。
中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。
来源：arXiv · Image and Video Processing · arxiv.org