arXiv · Human-Computer Interaction· Jie Zeng, Yukiko I. Nakano
· 5 小时前
基于多帧对话状态的图式引导动机式访谈系统回复生成
Schema-Guided Response Generation using Multi-Frame Dialogue State for Motivational Interviewing Systems
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AI 导读
用图式引导更新多帧对话状态并动态决定回复焦点，系统能生成符合动机式访谈原则的回复并常提问引发改变语句。
摘要 · AI 翻译
动机式访谈（Motivational Interviewing, MI）的主要目标是帮助来访者建立自身对行为改变的动机。为在对话系统中实现这一目标，关键在于引导大语言模型（LLMs）生成符合 MI 原则的咨询师回应。本研究采用模式引导（schema-guided）的方法，提出了一种更新多帧对话状态的方法，以及一种以 MI 原则为基础、动态确定回应焦点的策略决策机制。所提出的方法在两个不同数据集的对话系统中实现，并通过用户研究进行了评估。结果表明，所提出的方法成功生成了符合 MI 原则的回应，并频繁通过提问来引发改变性谈话（change talk）。
中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。
来源：arXiv · Human-Computer Interaction · arxiv.org