arXiv · Human-Computer Interaction· Van Bach Nguyen, Qianli Wang, Nils Feldhus 等 5 人
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SimXAI：一个简单的即插即用层提升了对话式 XAI 中的交互质量与理解
SimXAI: A Simple Drop-in Layer Increases Interaction Quality and Understanding in Conversational XAI
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AI 导读
SimXAI 用单一工具调用 LLM 替代 GUS 式模块，用户任务更准确、轮次更少。
摘要 · AI 翻译
对话式可解释 AI（ConvXAI）智能体通常采用 GUS 风格架构，其意图识别、对话管理和基于模板的回复生成分别由独立模块承担。这类流水线虽然忠实于底层的 XAI 方法，但难以适配，且常常难以应对依赖上下文的追问。我们提出 SimXAI，一种轻量级、以 LLM 为中心的对话层，用单个具备工具调用能力的 LLM 取代上述模块，从而打通对现有 XAI 资源的访问。SimXAI 并非独立智能体，而是作为模块化接口，使外部 XAI 资源能够以对话方式被访问。我们进一步提出一套评测套件，用于评估单轮与多轮解析、忠实性以及上下文适配。在现有数据集与新数据集上，SimXAI 取得了较高的函数选择准确率和高忠实性，同时更好地处理依赖上下文的请求。在一项仅替换 TalkToModel（一个具有代表性的基于 GUS 的智能体）对话层的用户研究中，用户更准确地完成了任务，且所用轮次更少。总体而言，SimXAI 改进了基于 GUS 的设计，在保持忠实性的同时提升了对话质量。
中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。
来源：arXiv · Human-Computer Interaction · arxiv.org