bioRxiv · Neuroscience· Lyu, T., Jbabdi 等 8 人
一种SPICE MRSI重建后验不确定性量化的框架
A Framework for SPICE MRSI Reconstruction Posterior Uncertainty Quantification
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AI 导读
提出用拉普拉斯近似估计SPICE重建MRSI的后验不确定性,7 T重复采集验证其空间与频谱模式与实测一致。
摘要 · AI 翻译
目的:SPICE 等低秩重建方法可显著提升磁共振波谱成像(MRSI)的重建质量。然而,SPICE 并不提供重建不确定度的估计。本文提出一个用于 SPICE 重建中后验不确定度估计的框架,以下简称为该框架。理论与方法:采用 Laplace 近似估计重建空间系数的协方差。该协方差通过谱基与谱拟合进行传播,从而获得代谢物浓度的不确定度。采用无矩阵的 Hessian-向量乘积与逐体素共轭梯度估计,避免显式构造或求逆完整 Hessian,使方法具有可计算性。结果:使用重复在体 7 T MRSI 采集进行验证,结果表明估计的后验不确定度在空间与谱模式上与经验重复扫描不确定度相似。实验进一步展示了空间正则化与 k 空间欠采样如何影响估计的不确定度。结论:该框架为 MRSI 的 SPICE 重建中的不确定度量化提供了一个实用框架。它可适配于其他正则化低秩重建方法。
中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。
来源:bioRxiv · Neuroscience · biorxiv.org