arXiv · Human-Computer Interaction· Mandi Cai, Jack McNiel, Erik C. Nisbet 等 4 人
· 2 天前
面向公众:面向普通受众的实证可视化研究的反思与建议
Projecting the Public: Reflections and Recommendations for Empirical Visualization Studies of General Audiences
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AI 导读
基于73篇论文与15次访谈,提出面向普通受众的可视化实验设计框架与建议。
摘要 · AI 翻译
自2000年代初以来,人们一直呼吁将可视化研究转向专业语境之外的一般受众,但向外扩展意味着要应对可视化在传达数据洞见之外的沟通目的上的多样性。在自身研究面向公众的可视化之后,我们寻求一套考量因素,以帮助处于职业生涯早期的可视化研究者,在设计与一般公众相关的实证可视化研究时,能够应对可视化被解读的各种方式。我们考察了关于研究指导范式的文献,回顾了73篇明确以超出领域专家的受众为关注点的可视化论文,并对这些论文的作者进行了15次半结构化访谈,据此得出以下内容:(1)将任何实验概念化为3个要素——设定受众、构建实验情境,以及将受众印象与互动投射为可测量的构念;(2)对受访者在研究设计各要素上的期望与现实中所出现的挑战的说明。我们详述了他们在与一般受众合作时弥合期望与现实之间差距的方法,并将其总结为可操作的建议。该概念框架旨在帮助初级研究者界定和勾勒“面向大众”的可视化实验设计,而建议则为将这些设计付诸实践提供了具体指导。这73篇论文可在我们的研究网站上筛选和可视化查看,我们用于抽样论文的代码在GitHub上。
中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。
来源:arXiv · Human-Computer Interaction · arxiv.org