加速零回波时间MRI的统一运动校正与重建

零回波时间（ZTE）MRI 近乎静音，但死时间间隙、头部运动和欠采样会共同降低重建质量。为开发一个能联合估计三维图像与刚性运动参数的加速 ZTE MRI 重建框架，本工作提出基于能量的运动校正（EnMoCo），这是一种正则化最大后验（MAP）公式，同时补偿缺失的 k 空间中心数据和角度欠采样伪影。该框架通过在 k 空间刚性运动更新与共轭梯度数据一致性更新之间交替求解，并通过以数据高效 2.5D 形式实现的预训练多尺度能量模型（MuSE）引入正则化。在模拟和活体 3D ZTE 数据上的评估——涵盖 1.5 至 5 个采样的死时间间隙、最高 17 度的旋转和最高 10 mm 的平移——表明，相对于 CG-SENSE 和自动聚焦基线，EnMoCo 显著提高了 PSNR 和 SSIM（在间隙 >= 3.5 时 PSNR 约高 10 至 15 dB），同时减少了运动模糊和组织对比度不一致。

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