一个开放获取、兼容神经影像的虚拟小镇任务，用于评估人类空间导航

空间导航是一种认知技能，它依赖于学习、决策和记忆等多种过程，而这些过程往往以秒级的时间尺度不断更新。然而，许多现有的用于检测空间导航的虚拟范式无法在這些过程展开时对其进行追踪，或者并非为与同步神经生理记录相结合而设计。在此，我们展示并演示了我们的开放式神经影像任务：NAVAN（自然化虚拟导航评估），它将高分辨率行为追踪与脑电图记录相结合。我们报告了该任务的数据，其中五十三名参与者在二十四项试验中完成了一项寻路导航范式。在反复接触环境后，导航效率显著提高，尽管在每个区块内的各项试验中效率有所下降。自我报告的空间能力（由圣巴巴拉方向感量表评估）预测了早期环境接触期间的表现，提示了同时效度。我们证明了在该任务期间记录脑电图的可行性，游戏内事件被流式传输并与神经记录对齐。该任务为研究者提供了获取详细行为测量的途径，并可通过修改试验次数和难度等特征进行调整。我们还提供了分步实施指南，以支持在不同实验环境中的复用和定制。

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