一个涵盖临床与无症状成人的可穿戴呼吸数据集

呼吸系统疾病需要评估，但肺量计等传统技术仅限于临床环境，不适合连续监测。可穿戴呼吸传感器提供了一种替代方案；然而，能够跨传感模态进行比较的数据集仍然有限。我们提出了一个多模态呼吸数据集，包含来自呼吸感应体积描记法（RIP）、压电（PZT）和基于力带的传感器的同步记录。数据采集自104名成年人，包括53名无症状参与者和51名在临床呼吸评估期间招募的参与者。<strong>临床招募标签表示招募背景而非确诊疾病，而无症状状态为自我报告。</strong>该方案包括正常呼吸、控制呼吸、阅读、行走和肺量计操作。该数据集包含37.8小时的记录，每个传感器通道有1,358,955个同步样本，以及元数据、肺量计衍生的参考测量值和分析脚本。未发现缺失的数值样本；信号质量在采集期间和采集后进行了评估。跨传感器验证显示了依赖于活动和传感器对的波形相似性，在正常呼吸期间对应性最高，在行走和与言语相关的呼吸期间差异更大。该数据集支持呼吸模式识别、多模态传感器比较和可穿戴监测研究。

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