思想轨迹：串联科学论文间的累积性内容

我们提出“思想轨迹”（idea traces），这是一种新颖的、基于线程的表示方法，用于刻画科学论文之间累积性内容的关联。思想轨迹并非捕捉论文中固定的主题，而是揭示分面内容的相似性与差异，从而能够考察思想在引用网络中如何关联与演化。为提取这些轨迹，我们贡献了一套 LLM 流水线，它解构论文对之间的显著转变，并将输出整理为思想依赖图。我们将思想轨迹应用于一个可视化系统，该系统支持从种子论文出发进行思想驱动的导航，把综合的“平面”从论文提升到思想层面。为评估所生成思想的有用性与质量，我们提供了一项案例研究，将我们的方法与 LLM 问答工作流进行比较，并访谈了 10 位使用我们系统的研究者，他们标注了 110 个思想。专家发现，我们的方法有助于提取出一个有用的关联空间，而这些关联原本难以建立。基于他们的反馈，我们概述了未来研究的若干有前景的方向。

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