Nature 神经科学主题·· 12 天前AI 评分38
基于 VGG19 迁移学习与混合哈里斯鹰优化和随机森林的多分类阿尔茨海默病分类
Multi-class Alzheimer’s disease classification using VGG19 transfer learning with hybrid Harris Hawks Optimization and random forest
AI 导读
一项基于 ADNI1 Complete 1Yr 1.5T 数据集（639 名受试者、2294 次 MRI 观测）的研究提出 VGG19 迁移学习结合哈里斯鹰优化与模拟退火（HHO-SA）特征选择和随机森林的框架，在受试者级划分下实现阿尔茨海默病、轻度认知障碍与认知正常三分类 98.70% 准确率。
来源：Nature 神经科学主题 · nature.com