arXiv · Human-Computer Interaction· Mara Solen, Clara-Marie Barth, Heather O'Brien 等 4 人
· 2 天前
可视化中的用户参与度:243篇研究文章的范围综述
User Engagement in Visualization: A Scoping Review of 243 Research Articles
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AI 导读
范围综述分析243篇可视化参与度文章,发现该领域研究质量普遍较差、证据薄弱。
摘要 · AI 翻译
用户参与在其他领域已有充分研究。迄今为止的工作提出了概念模型与定义、测量方法,以及影响数字交互中参与度的因素。然而,在可视化文献中提及参与的文章里,鲜有作出基于证据、可推广的论断,而确实作出此类论断的研究又因报告不一致而难以定位,且往往缺乏与更广泛的参与文献的关联。为解决这些问题并促进对更广泛参与文献的考量,我们对可视化文献与参与进行了全面的范围综述。采用范围综述方法,我们识别并分析了243篇对可视化参与作出论断的文章。我们对这些文章中开展的研究、引用的文献、提供的定义以及作出的论断进行了编码,并分析编码以评估该领域工作的质量并综合现有发现。我们发现,尽管参与被频繁提及且对该主题有明显兴趣,可视化参与研究的整体质量较差,往往证据薄弱、概念化不一致,且很少引用现有模型、方法或论断。我们报告了关于何种因素使人们参与可视化的基于证据的论断,包括动画、交互和沉浸等因素,并进一步描述了这些论断之间的相互印证与明显矛盾。最后,我们提出了COMFI框架及助记法,用于在未来参与研究中报告重要信息。
中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。
来源:arXiv · Human-Computer Interaction · arxiv.org