面向60名参与者睡眠呼吸暂停–低通气分析的整夜同步多导睡眠图–雷达数据集

呼吸暂停–低通气事件在临床上通过整夜多导睡眠图（PSG）进行诊断，PSG 是评估睡眠分期和呼吸事件的金标准。然而，PSG 需要多个接触式传感器和实验室基础设施，限制了其在家庭或大规模监测中的可扩展性。非接触式雷达传感已成为一种有前景的替代方案；然而，包含同步整夜 PSG 与原始雷达测量的公开数据集仍然有限。我们提出了一个同步整夜数据集，包含 60 名参与者，他们接受了整夜 PSG 并同时进行连续雷达采集。该数据集包括按临床判读指南标注的 epoch 级睡眠分期、胸部和腹部呼吸努力信号、心率、呼吸频率以及事件级注释。标注的事件包括阻塞性呼吸暂停、低通气、呼吸努力相关微觉醒、血氧饱和度下降、打鼾、微觉醒和腿部运动。原始雷达测量以时间对齐的多帧数据形式提供。所有模态均使用补偿时间戳进行时间对齐，以支持跨模态分析。技术验证表明，在同步雷达–PSG 分析区间内，雷达推导的 AHI 与 PSG 推导的 AHI 之间存在强线性关联（r = 0.862），并使用 Bland–Altman 分析进一步评估一致性。

中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。