NiCLIP：从脑激活图像预测文本的神经影像对比语言-图像预训练模型

依据摘要，研究者提出 NiCLIP，一个在超过 23,000 篇文章上训练的对比语言-图像模型，用于从脑激活模式预测认知任务、概念与领域。结果显示，使用全文文章和经过整理、具有精确任务-概念-领域映射的认知本体时性能最优；NiCLIP 能依据人类连接组计划（HCP）的组水平脑图在情绪、语言、运动等多个领域准确预测认知任务，并刻画杏仁核、海马和颞顶联合区等特定脑区的功能角色。