FESTiVE：高性能系统上非笛卡尔成像的自校准时空梯度表征

梯度不完美会破坏高性能系统上长读出成像应用的编码优势。目前，外部场监测硬件是进行一般时空梯度表征的唯一可靠解决方案。我们提出 FESTiVE，一种数据驱动的高阶场监测替代方案。FESTiVE 利用并行成像来隐式建模并显式恢复场不完美。通过快速 k-t 映射校准扫描，FESTiVE 构建了一个时变 GRAPPA 问题，将受时变梯度不完美污染的 k 空间数据映射到干净的参考。该映射用隐式神经表示紧凑地表示，并利用线圈灵敏度在图像空间中恢复时空场。在体模中，FESTiVE 在多种非笛卡尔 2D 采集策略和梯度规格下产生的场测量结果与 Skope 场相机相当。在活体中，FESTiVE 在仅头部 MAGNUS 3T 上为高性能扩散螺旋协议实现了最先进的图像质量，其中高阶相位不完美显著。在 7T 的仅头部 Siemens TerraX 系统上，FESTiVE 实现了 300{\mu}m 螺旋成像，而传统的基于场相机的方法则低于探针去相位极限。总之，FESTiVE 使高性能梯度上的稳健高分辨率非笛卡尔成像成为可能，利用并行成像而非场监测硬件来表征梯度不完美。

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