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临终患者健康数据解读-行动循环断裂的质性研究
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AI 综述
2026年10月19日，一项发表于arXiv的质性研究关注临终关怀场景中泛在健康数据的使用体验。研究对25名终末期患者和8名临床医生进行半结构化访谈，识别出三类反复出现的模式：可见数据缺乏解释路径，导致反复且未解决的意义建构；数据输出虽可理解，但建议的行动不符合患者变化的身体能力、照护目标或决策角色；数据嵌入多个照护环境时难以脱离。研究指出，患者并非拒绝数据，而是呼吁减少数据暴露并转向存在性支持。该研究为小样本质性访谈，结果反映受访者的体验与观点，不构成对临床效果的量化证据，也不能外推为对临终患者的普遍结论。
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最新进展10月19日 12:00
新发表的质性访谈研究识别出临终场景中数据-解读-行动循环断裂的三类模式。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- arXiv · Human-Computer Interaction临终关怀中的泛在健康数据为何失效：患者数据-解读-行动循环断裂体验研究
通过对25名终末期患者和8名临床医生的半结构化访谈，研究识别出临终场景下泛在健康数据使用的三类反复模式：可见数据缺乏解释路径导致反复且未解决的意义建构；输出可理解但建议行动不符合患者变化的身体能力、照护目标或决策角色；数据嵌入多个照护环境时难以脱离。患者并非拒绝数据，而是呼吁减少数据暴露并转向存在性支持。