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基于深度学习的扩散张量成像参数的临床相关性:模型重训练的影响
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AI 综述
一项尚未经同行评审的预印本关注深度学习模型重训练对扩散张量成像(DTI)参数临床相关性的影响。报道称,独立训练的深度学习模型所推断的DTI参数,在组间分析中的真阳性率在0%至100%之间波动,研究提示基于此类模型推断参数的临床结论需谨慎。该结果来自模型推断参数的重训练比较,尚未经同行评审,适用范围限于该研究涉及的模型与DTI参数分析,不能推广到其他影像指标或临床人群。
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最新进展11月6日 08:00
预印本报告:独立训练的模型推断DTI参数,组间分析真阳性率在0%至100%间波动。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月6日
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。