通过谱神经网络与非线性矩阵感知的隐式正则化

该预印本关注谱神经网络在非线性矩阵感知任务中的隐式正则化：研究提示，用梯度流训练时损失呈指数衰减，并隐式选出核范数最小的近似解。上述结论来自对特定网络结构与矩阵感知任务的数学与计算分析，尚未经同行评审，适用范围限于该模型设定，不能推广到其他网络、任务或真实神经数据。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。