脉冲神经网络隐私泄漏与时间动态研究进展

2026年10月28日，arXiv（计算神经与进化计算方向）刊出一篇未经同行评审的预印本，系统分析脉冲神经网络中的隐私泄漏特征，考察时间动态、随机性、神经元动态与学习机制等因素。该预印本报告，爆发式放电模式比规则放电泄漏更少，但精度下降；泄漏源于脉冲的时间排布，而非噪声。目前该工作仅以预印本形式公开，尚未经同行评审，也未见后续正式发表或同行评论的报道。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。