scDNM-VAE 通过有符号树突门控实现对单细胞 RNA-seq 数据的可直接检查深度聚类

该预印本提出 scDNM-VAE，一种面向单细胞 RNA-seq 数据的深度聚类方法，其聚类决策通过可学习的有符号突触权重与阈值实现，作者称决策因此可直接检查。研究在四个数据集上将该方法与 scVI 比较，报告两者表现互有优劣，未显示一致优势。上述结果来自计算模型与数据集层面的评估，尚未经同行评审，不能推广到其他数据类型或生物学结论。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。