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LLM驱动NPC对玩家认知负荷与体验的影响
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AI 综述
2026年10月20日，arXiv人机交互板块发布一项随机组间实验（N=130），在自研游戏原型“Campus Culture Week”中比较LLM驱动的NPC与传统预设脚本NPC。结果显示，LLM-NPC条件下玩家认知负荷显著更高（p < .001），表达努力与回应不确定性是显著中介路径。该研究为单一原型中的实验室实验，样本量有限，结论是否适用于其他游戏类型与真实游玩场景仍需进一步研究验证。
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最新进展10月20日 12:00
新实验（N=130）显示LLM-NPC组玩家认知负荷显著更高，表达努力与回应不确定性为中介路径。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- arXiv · Human-Computer Interaction开放交互的双刃剑：LLM 驱动的 NPC 如何影响玩家认知负荷与游戏体验
一项随机组间实验（N=130）在自研游戏原型“Campus Culture Week”中比较了 LLM-NPC 与传统预设脚本 NPC，发现 LLM-NPC 条件下玩家认知负荷显著更高（p < .001），表达努力与回应不确定性是显著中介路径。