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标准可解释模型:从基本对称性出发设计可解释机器学习方法
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AI 综述
该预印本提出标准可解释模型(SIM),尝试从基本对称性出发推导可解释的机器学习方法。作者报告,在语言模型上,表达力与可解释性可以共存。上述结果来自作者自述,尚未经同行评审,其适用范围限于该预印本所考察的语言模型任务,不宜推广到其他模型或应用场景。
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最新进展11月6日 13:00
预印本提出SIM,作者称在语言模型上表达力与可解释性可共存。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月6日
- arXiv · Neural and Evolutionary Computing标准可解释模型:从基本对称性出发设计可解释机器学习方法
提出标准可解释模型SIM,从基本对称性推导可解释方法,语言模型上表达力与可解释性可共存。
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