MGS-DETR：用于驾驶员疲劳与分心联合检测的多粒度空间表征学习框架

该研究报告了一种用于驾驶员疲劳与分心联合检测的多粒度空间表征学习框架 MGS-DETR。报道称，在 CDFD 数据集上，MGS-DETR 的 mAP50-95 较 RT-DETR-r18 提升 5.44 个百分点，全模型达到 164.50 FPS。上述结果来自该数据集上的检测性能评测，属于模型在特定数据集上的表现，尚不能推及真实驾驶环境或其他人群。

AI 根据报道生成 · 7 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。