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SCoPE-Reg：通过状态空间相关与闭式位姿估计的高效刚性超声切片到体配准
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AI 综述
2026年10月30日，arXiv 图像与视频处理板块发布预印本（尚未经同行评审），报告了一种名为 SCoPE-Reg 的刚性超声切片到体配准方法，采用状态空间相关与闭式位姿估计。该预印本称，在 CAMUS 与 μ-RegPro 两个数据集上，SCoPE-Reg 的平均目标配准误差分别为 0.73 mm 和 2.27 mm，优于所比较的最佳基线。目前该工作仅有这一篇报道，尚未见同行评审意见、独立复现或其他后续进展。
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报道时间线
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10月30日
- arXiv · Image and Video ProcessingSCoPE-Reg：通过状态空间相关与闭式位姿估计的高效刚性超声切片到体配准
SCoPE-Reg在CAMUS和μ-RegPro上平均目标配准误差为0.73 mm和2.27 mm，优于最佳基线。
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