面向心肌梗死诊断：基于 ECG 数据的机器学习与深度学习算法研究

2026年10月30日，一篇发布在 arXiv 图像与视频处理分类下、尚未经同行评审的预印本报告了一项基于心电图（ECG）数据的机器学习方法。该研究称，在使用 Visionary V2 滤波后，决策树集成方法在 PTB 数据库的 15 导联 ECG 数据上检测心肌梗死，准确率达到 96.6%。目前该工作仅有这一篇报道，尚无后续的同行评审、独立验证或作者回应等进展。需要说明的是，这是算法在特定数据库上的分类表现，不等于临床诊断能力，结果能否推广到其他人群和数据采集条件尚不明确。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。