DTA-GT：用于神经网络表征学习的面向方向与拓扑的图Transformer

该事件目前只有一篇一手报道：预印本提出面向方向与拓扑的图Transformer（DTA-GT），用于神经网络表征学习。报道称，在NAS-Bench-101和NAS-Bench-201的精度与延迟预测任务上，DTA-GT优于代表性预测器。需要说明的是，这一比较结果来自上述两个基准数据集中的预测任务，报道未涉及其他数据集或任务；该文为arXiv预印本，尚未经同行评审，报道中的“优于”是作者报告的比较结论。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。