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你知道自己会喜欢什么：人们对自己评分的预测优于推荐系统
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AI 综述
一项基于 MovieLens 数据的预印本研究（尚未经同行评审）比较了人们对自己评分的预测与平台及协同过滤模型的预测，报告称人的自我预测更准确，相关系数为 0.69。该结果仅来自该数据集中的评分任务，研究提示在这一情境下，用户对自身偏好的判断优于算法预测，尚不能推广到其他推荐场景或人群。
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最新进展11月5日 13:00
新预印本报告：MovieLens 数据中人的自我评分预测相关系数 0.69，优于平台与协同过滤模型。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- arXiv · Human-Computer Interaction你知道自己会喜欢什么：人们对自己评分的预测优于推荐系统
MovieLens 数据显示，人们对自身评分的预测比平台及协同过滤模型更准确，相关系数 0.69。
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