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MEG揭示静息态网络毫秒级交替活动
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AI 综述
2026年10月12日，Nature 神经科学主题发布一项研究：RIKEN 与 ATR 的研究者利用大规模静息态脑磁图（MEG）数据及此前提出的方法，估计静息态脑活动中反复出现的时空模式，并在其中考察默认模式网络与其他网络的交互。据该报道摘要，研究聚焦于静息态网络中瞬时出现的锁时活动，即默认模式网络与视觉/感觉运动网络之间的毫秒级交替。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续进展或与之矛盾的说法。
AI 根据报道生成 · 16 天前更新
最新进展10月12日 08:00
RIKEN与ATR用大规模MEG数据估计静息态反复时空模式，观察默认模式网络毫秒级交替。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- Communications Biology静息态网络中瞬时出现的锁时活动：默认模式网络与视觉/感觉运动网络的毫秒级交替
依据摘要，RIKEN 与 ATR 的研究者利用大规模静息态脑磁图（MEG）数据及此前提出的方法，估计静息态脑活动中反复出现的时空模式，并在其中考察默认模式网络与其他网络的交互。