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MEG揭示语言结构与语义并行加工
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AI 综述
2026年10月12日，Nature 神经科学主题发布一项一手研究：复旦大学团队利用脑磁图（MEG）和正交设计的听觉语言任务，考察音节结构规律与词汇语义规律两个词级维度在感知到决策过程中的时空组织。研究识别出颞-额、海马旁及顶叶区域中时间依赖且频率特异的振荡；时间序列解码显示，结构与词汇语义通过不同神经网络并行活动，并延伸至听觉皮层到语言-感觉运动枢纽之外；额顶网络与个体对双重特征违反的反应差异相关。该报道为目前唯一来源，未出现与早先报道矛盾的数字、时间或说法。
AI 根据报道生成 · 16 天前更新
最新进展10月12日 08:00
复旦团队MEG研究显示语言结构与词汇语义由不同神经网络并行加工。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- Nature 神经科学主题MEG研究：频率特异性振荡追踪语言结构与词汇语义信息的并行加工
依据摘要，复旦大学团队利用脑磁图（MEG）和一种正交设计的听觉语言任务，考察音节结构规律与词汇语义规律两个词级维度在感知到决策过程中的时空组织。研究识别出颞-额、海马旁及顶叶区域中时间依赖且频率特异的振荡，时间序列解码显示结构与词汇语义通过不同神经网络并行活动，并延伸至听觉皮层到语言-感觉运动枢纽之外；额顶网络与个体对双重特征违反的反应差异相关。