解释正确性重要吗？将计算XAI评估与人类理解联系起来

该预印本（尚未经同行评审）关注可解释人工智能（XAI）中解释的正确性是否影响人的理解。研究在200人用户研究中，将解释正确性分别设为100%、85%、70%和55%，考察参与者的前向模拟准确率。研究发现，正确性降至70%和55%时，前向模拟准确率下降；而85%与100%之间未见差异。研究提示，解释正确性对人的理解存在影响，但这一影响可能并非线性，且该结果限于该用户研究中的被试与任务，不能推广到其他人群或解释任务。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。