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分块可加性何时失效？诊断并修复基于蒸馏的架构搜索中的可加性假设
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AI 综述
该预印本关注基于蒸馏的架构搜索中“分块可加性”假设的适用边界。研究在 DeiT 架构搜索任务中发现，当压缩预算为 55%–40% 时，分块可加性假设明显失效；研究提示，在此条件下采用混合搜索可以更低的成本取得优于成对建模的表现。上述结论来自尚未经同行评审的预印本，且限于 DeiT 架构搜索与相应压缩预算范围，不宜推广到其他模型、任务或压缩比例。
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最新进展11月6日 13:00
预印本报告：DeiT 搜索中 55%–40% 压缩预算下分块可加性明显失效，混合搜索更优。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- arXiv · Neural and Evolutionary Computing分块可加性何时失效？诊断并修复基于蒸馏的架构搜索中的可加性假设
在 DeiT 架构搜索中，分块可加性假设在 55%-40% 压缩预算下明显失效，混合搜索以更低成本优于成对建模。
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