一面破裂的镜子：人们如何感知大语言模型的性别表演

一项尚未经同行评审的预印本研究考察人们对大语言模型（LLM）性别表演的感知。研究让1060名被试与LLM进行五次对话，结果发现：被试对模型性别的评分会随提示方向发生偏移，但在极端提示下，评分反而更接近中点。研究提示，人对模型性别表现的感知并非单向随提示加强，而呈现一种非线性的偏移模式。该结果来自特定对话任务与这1060名被试，尚不能推广到其他模型、任务或人群。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。