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结构磁共振对自闭症的分类效果如何?在两个 ABIDE 队列中进行的无泄漏、考虑站点且经外部验证的机器学习评估
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AI 综述
2026年11月2日,一项在 bioRxiv 发布、尚未经同行评审的预印本评估了结构磁共振能否区分自闭症。研究在两个 ABIDE 队列中采用无泄漏、考虑站点并做外部验证的机器学习流程。结果显示,在无泄漏和外部验证条件下,结构磁共振区分自闭症的最好曲线下面积为 0.60,低于混杂因素基线。目前该预印本尚未经同行评审,结果仅说明在该流程与样本范围内区分能力有限,不涉及诊断用途。
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最新进展11月2日 08:00
预印本报告无泄漏外部验证下结构磁共振区分自闭症的最好AUC为0.60,低于混杂因素基线。报道时间线
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11月2日
- bioRxiv · Neuroscience精选结构磁共振对自闭症的分类效果如何?在两个 ABIDE 队列中进行的无泄漏、考虑站点且经外部验证的机器学习评估
在无泄漏和外部验证下,结构磁共振区分自闭症的最好曲线下面积为 0.60,低于混杂因素基线。
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