前向前向算法中goodness函数设计的选择性与形状

该事件的核心变化是一篇关于前向前向算法（forward-forward）中goodness函数设计的预印本给出了新的函数形式与实验结果。2026年11月6日发布于arXiv的这篇预印本尚未经同行评审，作者提出一种基于超额峰度的burstiness goodness函数，并报告在Fashion-MNIST任务上将该算法的准确率从73.2%提升至88.6%。需要说明的是，这一结果来自该预印本所述的特定数据集与实验设置，属于研究报告的数值，尚不能推广到其他数据集、任务或模型。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。