arXiv · Human-Computer Interaction· Shuai Chen, Lei Han, Zhaoman Zhong
· 3 小时前
将用户评论嵌入长文阅读:情境化评论呈现的设计与评估
Embedding User Comments into Long-Form Reading: Design and Evaluation of Contextual Comment Presentation
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AI 导读
24名被试比较四种评论呈现布局,三种就近布局减少初读滚动,句末与行间布局的评论可及性评分更高。
摘要 · AI 翻译
在线评论为长篇文章提供了多种视角,但往往与它们所讨论的段落相分离,读者需要来回翻页并在头脑中重建评论与文本之间的关系。为了在保持阅读连续性的同时保留这些关系,我们探索了情境化评论呈现方式,使评论能在其所针对的段落处就地获取。我们在24名参与者参与的受试者内研究中,使用构造评论和固定句子级锚点,比较了文末、句末、行间和点击显示四种方式。三种局部布局都减少了初次阅读时的滚动,且对准确率或任务耗时没有显著的条件下效应。句末和行间在评论可访问性评分上高于文末,而点击显示在体力需求评分上高于文末和句末。偏好仍分散于全部四种布局之间。
中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。
来源:arXiv · Human-Computer Interaction · arxiv.org