arXiv · Human-Computer Interaction· Hirotake Yamazoe, Shingo Yamaguchi
· 10 小时前
不同驾驶条件下对自动驾驶救护车的接受度与责任归因:对消防人员的初步调查
Acceptance and Responsibility Attribution Toward Autonomous Ambulances Across Driving Conditions: A Preliminary Survey of Fire Service Personnel
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AI 导读
调查34名日本消防人员发现,紧急驾驶时自动驾驶救护车的信任与乘坐意愿更低、焦虑更高,责任归因基本不变。
摘要 · AI 翻译
涉及救护车和消防车的紧急响应驾驶中的交通事故可能造成严重后果。尽管自动驾驶技术可能降低工作负荷并提升安全性,但将其引入紧急服务领域需要考虑急救人员的信任、乘坐意愿(WTR)以及责任感知。我们调查了日本姬路市同一消防站的34名消防服务人员,考察他们在非紧急和紧急驾驶条件下对自动驾驶救护车的评价与责任归因。紧急驾驶与较低的安全性提升感知有用性、信任和WTR相关,同时也与更高的焦虑相关。相比之下,责任归因基本保持稳定,30名参与者($88.2\%$)在不同条件下选择了相同的主要责任方,且两种条件下均最常选择车上乘员。在这30名参与者中,26人($86.7\%$)也分配了相同的责任份额。开放式回答揭示了对系统可靠性、紧急驾驶的复杂性以及人类判断必要性的担忧,以及对操作者和组织责任的考量。这些发现表明,对自动驾驶救护车的接受度对驾驶条件敏感,而责任判断也可能反映感知到的职业角色与职责。
中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。
来源:arXiv · Human-Computer Interaction · arxiv.org