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原文
bioRxiv · Neuroscience· Tanimoto, Y., Torigoe 等 12 人
精选AI 评分62

基底神经节输出通过状态失稳引导决策

Basal ganglia output guides decision-making by state destabilization

预印本 · 尚未经过同行评审

AI 导读

研究关注神经系统如何在当前活动状态与习得活动状态之间切换。作者让成年斑马鱼在虚拟现实中学习 Go/No-go 任务,发现纹状体间接通路中不同神经元群体分别对条件线索的负值和感觉反馈缺失作出反应,苍白球输出通路整合这些负值信号后广播到背侧皮层区。光遗传学与数学建模提示,该输出活动使正在进行的皮层活动状态失稳,从而促成向苍白球输出最低的行为状态转换。材料仅为摘要,尚未经同行评审。

推荐理由

在虚拟现实中训练成年斑马鱼完成 Go/No-go 任务,结合光遗传学与数学建模,追踪纹状体间接通路到苍白球输出再到背侧皮层区的信号如何推动活动状态转换。

摘要 · AI 翻译

为执行习得行为,神经系统可以在当前活动状态与习得活动状态之间进行活动状态转换。在此,我们利用成年斑马鱼表明,其基底神经节输出会为目标导向行为诱发这种状态转换。在虚拟现实中学习Go/No-go任务后,纹状体间接通路中不同的神经元群体分别对条件线索的负值和感觉反馈的缺失作出反应。苍白球输出通路整合这些负值信号,然后将整合后的信号广播到皮层(鱼类皮层)中的Dc区。光遗传学和数学建模表明,这种苍白球输出活动会一致性地使正在进行的Dc活动状态失稳,从而促进行为状态向苍白球输出活动最低的行为状态转换。这一机制解释了苍白球输出活动如何跨越不同行为状态所对应活动状态之间的潜在屏障来引导目标导向行为。

中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。

来源:bioRxiv · Neuroscience · biorxiv.org

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