基于互易性的空中拆分学习在信道老化下的负结果:稳定性、对齐与几何
Negative Results for Reciprocity-Based Over-the-Air Split Learning Under Channel Aging: Stability, Alignment, and Geometry
七个案例研究检验基于互易性的空中拆分学习在信道老化下的多项预测,多数预测未获支持。
arXiv:2610.37188v1 公告类型:新摘要:在基于互易性的空中分拆学习中,信道老化会使返回给发射端的导数信号发生旋转和衰减。七项案例研究结合了数值预测、机制检验和竞争性预测。在相关系数接近零处,一项存档的 SGD 对比发现,截断求逆的交叉熵比极坐标校正低 0.000813,差值的配对 95% 区间为 -0.001853 至 0.000060,且保留模式的二次代理略微偏向截断。在两种测试间距下,选择接收功率最大的返回端口均未达到预测的相对于随机选择的五点对齐优势,最多仅获得 0.97 点,而幅度与相位梯度之间的局部反比关系得到支持。七项指定的干扰诱导精度崩溃预测被拒绝,且在固定线性链下,独立的零均值干扰保持条件均值不变。逐子载波校正和球面波前补偿未能带来其预测的精度增益。聚焦使两种方法在单模模型中均接近随机水平,并在包含视距分量加散射的模型中未观察到任何增益。非对称运动下成功的端口分配反驳了精确对称性要求。竞争性的定位误差预测得到支持。标准差为 0.383 波长的高斯轨道抖动产生较高的终端测试精度,而相同幅度的固定偏差则产生接近随机的精度。这些案例通过任务支持、噪声注入和更新矩,将有效的局部物理关系与不受支持的训练预测区分开来。
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