用于可泛化手写脑机接口的Brain-Writing-BERT

手写脑机接口（BCIs）提供了一条直接的大脑到文本通路，在神经康复领域具有重要前景。然而，现有研究主要集中于字母语言。与字母手写的序列性不同，汉字等表意文字包含嵌入语义信息的复杂空间结构，这给神经解码带来了更大挑战。为此，我们提出 Brain-Writing-BERT，一种新颖的脑机接口框架，它从表意文字中学习结构语义先验以促进解码。我们在一名临床参与者的汉字解码任务中评估了该系统。所有临床与实验程序均已在中国临床试验注册中心注册（注册号 ChiCTR2100050705，注册日期：2021年9月3日，注册名称：高位颈段脊髓瘫痪个体脑机接口研究）。所提出的脑机接口在295个字符的词汇表上实现了94.45%的在线准确率，平均速度为每分钟8.55 ± 2.77个字符。本研究推进了面向表意文字系统的高性能手写脑机接口，拓宽了多种语言的沟通可能性。

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