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原文
Nature Human Behaviour· Mengmi Zhang·· 2 天前精选AI 评分65

语言与视觉的类图灵测试显示人类与AI之间的差距正在缩小

Turing-like tests for language and vision demonstrate a narrowing gap between humans and AI

AI 导读

研究关注当前语言与视觉模型在多大程度上能模仿人类。作者收集了636名被试和37个AI模型在图像描述、词语联想、对话、颜色估计、物体检测和注意预测六项任务上的36,499条回答,让1,916名人类评判者判断来源,并训练SVM作为AI评判者。人类评判者的整体模仿可检测度在0.53至0.57之间,接近0.5的不可区分水平,而简单SVM评判者在多数任务上优于人类评判者;在线互动版对话测试中人类评判者则达到100%正确率。

推荐理由

把图灵测试改造成跨语言与视觉六任务的量化基准,并给出可复用的开源评测工具,便于比较模型的人类相似度。

来源:Nature Human Behaviour · nature.com