氛围悖论：氛围编程时EEG揭示了大脑的什么

背景：对 vibe coding 的许多热情建立在两个直觉性信念之上：（1）即使开发者不再亲自编写代码，他们仍会保持投入；（2）把更多工作交给 AI 会降低他们的认知负荷。目标：我们的目标是考察，当开发者分别使用 agentic 与非 agentic AI、在自有项目与遗留代码库上工作时，他们的神经生理状态以及与 AI 的交互是否与上述信念一致。方法：我们开展了一项探索性被试内交叉研究，共 11 名参与者、22 次会话。每名参与者在一次会话中使用 GitHub Copilot Chat，在另一次会话中使用 Cursor Agents，分别在自有项目和遗留代码库上工作，工具与代码库的配对随机分配，会话顺序做了平衡。我们记录了参与者的 EEG、屏幕活动和提示词，并分析了 7,924 个 EEG 数据点、984 条活动和 141 条提示词。结果：我们的发现与这两个信念都相矛盾。使用 agent 时，参与者对任务结果保持漠然，即使是在自己的项目上也是如此，而且认知负荷高于使用非 agentic AI 时。此外，他们的交互方式发生了转变：使用非 agentic AI 时，参与者会询问代码如何工作，并阅读代码以验证改动；使用 agent 时，他们描述期望的应用行为，并在运行中的应用里检查结果。结论：我们的研究揭示了一个 vibe 悖论：把工作委托给 agent 使参与者在动机上变得漠不关心，即使是在自己的项目上也是如此，同时并未减轻认知负荷，却伴随着对 AI 信任的增加。如果开发者和他们的 AI agent 要一起走得远、而不只是走得快，社区就应把这个悖论当作首要关切来对待。

中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。