日常Instagram行为映射出年轻人孤独感的不同侧面

孤独感是一项重大健康风险，且往往难以被察觉。它是多维度的，可能涉及社交、情感和结构性层面，其成因和行为后果各不相同。一个悬而未决的问题是，这些层面能否在日常的 Instagram 行为中被区分开来。我们分析了 415 名美国大学生自愿提供的 Instagram 数据导出，并利用活动模式、语言和图像对五项经过验证的孤独感相关测量指标进行建模。多模态痕迹能够区分主观孤独感，但对结构性隔离的信息量较少。模型解释分析揭示了可分离的特征：社交孤独感与人际互动参与度低（点赞和评论较少）相关，而情感孤独感则与负性情感（负性语言以及悲伤/愤怒的面部表情）和深夜活动相关。总体而言，这些结果提供了一个跨测量指标的孤独感行为“构念图谱”，表明多模态数字痕迹能够将对社会联系不满的标记与情感隔离的标记区分开来，从而超越泛泛的预测，迈向对构念敏感的表征。由于样本为大学年龄段、以女性为主，且多为亚裔或白人，下一步的重要工作是检验这些特征能否推广到更多样化的人群。

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