容积超声定位显微术揭示的脑血管结构-血流梯度

在体表征微尺度脑血管结构与血流的联合组织具有挑战性。容积超声定位显微镜（ULM）可从同一次采集提供微血管结构与血流的空间分辨测量，但这些特征如何在脑网络间联合组织仍不清楚。在此，我们从小鼠经颅容积ULM中表征了局部血管表型，并检验其是否包含可重复的低维组织。血管结构与血流动力学的局部测量被汇总到小鼠间相应的脑区内。受试者特异的血管表型相似性矩阵被合并为组共识图，并使用扩散嵌入进行分析。两个主要梯度在脑网络间呈现不同的空间分布，并在受试者和空间尺度上可重复地恢复。主梯度与局部血管密度和血流复杂度相关，定义了一个血管结构相关轴。次梯度与血流速度和加速度相关，定义了一个血流动力学相关轴。这些梯度提供了脑血管结构与血流的低维表征，并为研究疾病、衰老和干预中的协调性血管变化提供了参考。

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