面向情境中词汇学习的个性化 3D 记忆术

增强现实（AR）可以将记忆线索放置在学习者遇到新词的物理情境中，从而支持词汇学习。以往的研究通过为真实物体添加双语标签、音频、关键词以及这些关键词与物体互动的3D可视化来增强现实，但这些线索通常由系统设计者预先定义。这限制了可扩展性，并削弱了学习者构建个人记忆链接的能力。通过将记忆术锚定在学习者已经认识、使用并与过往经验相关联的物体上，系统可以将新词汇与已有的心智模型联系起来，而不要求学习者采纳设计者定义的联想。我们概述了一个生成式AR方法的概念验证和故事板，在该方法中，学习者通过将周围熟悉的物体转化为情境化的记忆锚点来创建个性化的3D记忆术。我们将这一概念置于相关研究的时间线中，并认为近期在生成式3D资产生成方面的进展促成了一个全新的设计点：个性化3D记忆术不仅将内容放置在物理学习环境中，还修改熟悉的现实世界物体，使其成为记忆术本身的一部分。

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