人类感知的智能体驾驶:重新思考驾驶员状态、信任与干预
智能体交互使车辆主动塑造所观察的驾驶员行为,需重新审视驾驶员状态推断、信任与干预。
智能体交互使车辆主动塑造所观察的驾驶员行为,需重新审视驾驶员状态推断、信任与干预。
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评论文章主张,AI 生成的幻觉引文应被认定为科研不端行为。
AI治理框架应要求平台披露针对用户情感的设计选择,并让用户能够控制这些设计。
观点文章提出,2型免疫这一稳态回路随衰老受损,可能促进炎性衰老。
作者回应 Fujita,重申依存语法与短语结构语法可部分互换,前者仍是最简语法理论。
观点文章重新审视心理债务概念,指出孤独感与反复消极思维等风险因素及人生目标等保护特质可能塑造痴呆风险。
证据支持基于成分的句法、移位与不发音成分,而非依存语法。
评论指出孕产妇心理健康研究仍缺乏资金与关注,呼吁加大围产期压力研究投入并开展跨物种研究。
生成式AI工具可能使解释趋同,仅靠样本多样性不足以拓宽行为科学。
作者提出婴儿行为可能源于领域一般性的注意先验与知觉预测,而非抽象概念表征。
推荐理由:把婴儿违预期效应从核心知识表征改解释为注意先验与知觉预测误差,为早期认知发展研究提供了另一条解释路径。
美国监管机构于8月批准武田开发的发作性睡病药物Orzeyful(oveporexton),部分研究者据此看好食欲素激动剂类药物的前景。依据Nature报道,该药已在三个国家获批,建立在TAK-925等早期候选分子基础上;研究者正探索其在注意缺陷多动障碍(ADHD)等注意与警觉失调疾病中的应用,但尚处探索阶段。
推荐理由:梳理食欲素激动剂从基础发现到获批上市的路径,并说明其向ADHD等适应症扩展仍处探索阶段。
今年诺贝尔生理学或医学奖背后的工作始于对单细胞藻类如何感光并趋光的兴趣,而非医学问题。藻类中发现的通道视紫红质蛋白最终促成光遗传学的发展,改变了神经科学并开辟理解大脑的新途径。
两种常见做法会使研究者低估青少年社交媒体使用带来的心理健康风险。
德国锡根大学等机构的研究者提出 MIND-X(Mental-model INtegrated Design for eXplainability),主张让 AI 解释对齐用户的心智模型、常识概念与判断启发式,而非只追求模型保真度。
学术卓越常被等同于单一领域的深度专长,但科学学研究对此提出质疑。
文章主张抵制DEI的动向使多样性科学研究更紧迫,并提出四个新问题。
Nature 主编 Magdalena Skipper 与伦敦帝国理工学院 Good Science Project 于 2026 年 4 月举办“Failure in Science”会议,150 名与会者讨论科学中的失败。
一篇发表于 Nature Mental Health 的 Perspective 评估了 AI 治理中的青少年福祉政策,指出伦理框架与实际应用之间存在差距。文章建议采用文化响应式设计与创伤知情方法,以提升用户安全并有效回应发展需求。
武汉大学张琳团队通过中国基础研究报告项目,用开放获取数据和计算分析比较了 25 个国家与地区的科研体系。研究开发新指标,用大语言模型识别研究问题与方法的新颖性,并将论文与专利引用关联以追踪基础研究到技术开发的联系。团队还结合资助与人力数据,发现中国早期职业研究者受国家自然科学基金委员会长期资助扩张支持,对科研产出有实质贡献。
Nature 采访了六名研究人员,讲述在特朗普政府削减科研经费、关闭机构与项目的情况下如何维持研究。2025 年最初终止 30 亿美元拨款,今年早些时候 NIH 与 NSF 约 14 亿美元资金仍被冻结或取消;USAID 关闭又使约 250 亿美元国际援助相关研究流失。
针对大语言模型等 AI 系统是否具有意识,作者基于实验神经科学、理论神经生物学与心灵哲学研究提出,现有 AI 系统没有意识,沿当前发展轨迹也不太可能产生意识。作者认为智能与意识是两回事,小脑执行高度智能的运算却不涉及意识,而将智能与意识混同源于人类中心主义与拟人化倾向。作者还指出,在 AI 问题上把意识误判为存在的代价远高于漏判,因此预防性原则在此并不可取。
提出动态认知模型,考察科学家如何应对实证异常并影响理论发展。
一篇发表于 Nature Reviews Psychology 的观点文章提出,ADHD 相关的冲动性不应只被视为风险,也可能对应亲社会风险承担这一较少被关注的一面。文章引用 Braams 等 2025 年发表于 J. Attent. Disord. 的研究,该研究报告 ADHD 青少年比典型发育青少年更可能参与亲社会风险行为。作者同时指出,ADHD 研究长期集中于缺陷与风险,需更多考察其积极面。
Klaus Gramann、Andreas Meyer-Lindenberg 与 Simone Kühn 在 Nature Mental Health 发表评论,主张环境神经科学要助力建设更健康的城市,须在因果证据、生态效度和开放科学三方面作出承诺。
Laura Voigt、Arne Nieuwenhuys、Rich S.W. Masters 与 Markus Raab 在《Trends in Cognitive Sciences》发表观点文章,提出表现压力会改变指导行动的信息加工规则复杂度,而非仅通过注意起作用。
发展性暴露组框架强调暴露的时序与层级,可跨诊断识别环境维度并支持早期预防。
荷兰研究者对2200名家庭户主完成6项选择任务,每项含2个假设的能效投资选项和一个“不改变”选项,投资在成本、舒适度、碳减排、干扰、回本周期和政策支持上各不相同。研究同时用真实金钱回报任务测量风险厌恶、损失厌恶和现时偏差。作者指出,能源政策所依据的“理性家庭”和“平均家庭”并不存在,没有家庭真正生活在平均值上。
文章将真话默认理论(TDT)与错误信息研究相连,用其命题与实证说明错误信息研究的核心问题如何从中受益。
针对运动想象 EEG 解码中可学习功能连接与判别性时空特征捕捉不足的问题,研究者提出时空图卷积注意力网络 STGCAN-MI,通过可学习动态图卷积模块显式建模电极间功能连接与时间依赖,并用轻量并行时空注意力模块在通道和时间维度自适应重校准特征响应。
研究探索了转录组与基因组潜变量校正方法在差异表达分析中的应用,数据来自 London Neurodegenerative Diseases Brain Bank 和 NYGC ALS Consortium 的转录组数据集。作者来自 King's College London 等机构,研究获 ALS Association、Tow Foundation、NIHR Maudsley BRC 等资助。
针对 Campione 与 Joiner(2026)指出加拿大医疗辅助死亡项目使用率异常偏高、其结构可能允许临床医生加速并非绝症而是患有未治疗精神病理者的死亡,本文评论探讨临床医生在接受或协助患者死亡之前,应在多大程度上持续进行自杀预防努力这一更广泛问题。依据摘要,原文为评论文章,未报告样本量或实证数据。
针对 Campione 与 Joiner 关于加拿大 MAID 实施助长自杀的担忧,评论作者提出 MAID 与自杀共享同一概念定义和核心动机,在两者间划硬性界限可能源于对"自杀"的污名或恐惧而非证据。作者认为,对 MAID 采取最大程度知情且合乎伦理的做法,需要承认这一联系,并据此审慎考虑社会应继续预防哪些形式的自杀、可能支持哪些形式。
针对 Campione 与 Joiner 关于加拿大医疗辅助死亡(MAID)项目令人不安增长的论文,评论作者呼应并扩展其担忧,认为加拿大 MAID 扩张正影响英格兰和苏格兰等地的国际辩论,立法者可能因同行已实施而误判其安全正当。评论指出加拿大临床医生如今承担双重角色,既被期望预防自杀又被期望协助自杀,这一困境值得重新审慎思考。
评论指出 Alister 等人(2025)报告的个体差异与探索性分析结果之间无可辨关系。
新闻编辑室 AI 进行情感包装时会改变报道给人的感受,进而影响人们是否接近、信任和分享它。文章主张 AI 与行为研究者应合作检验情感包装能否帮助准确信息触达读者,以及是否会加深分歧。
一篇发表于 Trends in Cognitive Sciences 的观点文章提出,数十年研究把内感受准确性视为情绪体验的重要成分,但跨方法与跨领域的结果显示,内感受准确性与情绪及精神病理的关联并不一致。
Kathy Hirsh-Pasek 在 Nature Reviews Psychology 发表观点文章,指出新技术往往在相关影响研究尚未出现之前就已被实施,相关政策决定与公众态度也随之固化。文章认为,心理学家应通过科学知情的意见参与关于幼儿使用生成式 AI 的讨论,以确保收益并防止伤害。依据摘要,该文为观点性论述,未报告具体研究设计或实证数据。
Kiley Seymour、Marcello Ienca 与 Roger Koenig-Robert 在《Trends in Neurosciences》发表观点文章,依据摘要,文章回顾神经解码的当前进展及其可预见发展轨迹,评估现有与可预见技术能揭示哪些心理状态,并讨论其对心理隐私的影响。
柏林工业大学与帝国理工学院的 Marvin Kopka 在 Nature Reviews Psychology 发表 Journal Club 评论,以蝙蝠与球问题为例,指出心理学中人为设计、意在诱发错误回答的任务属于启发式与偏差研究传统,这类任务在日常生活中极少出现。评论援引 Brady 等 2025 年关于大语言模型双过程理论与决策的研究,讨论 AI 决策支持的生态学问题。