NeuroImage· Jingxi Hu, Jie Ma, Wanwan Guo 等 14 人
发现于AI 评分42
脑肿瘤患者配对术前 fMRI 与术中 ECoG 的粗粒度运动状态结构
Coarse motor-state structure across paired preoperative fMRI and intraoperative ECoG in patients with brain tumors
AI 导读
10 例脑肿瘤患者的配对 fMRI 与 ECoG 显示,两种模态的运动状态表征结构存在正对应。
摘要 · AI 翻译
对于位于 eloquent 运动皮层附近的肿瘤患者,术前运动定位通常基于任务诱发激活图,然而由于解剖结构扭曲、血管耦合改变以及任务表现的可变性,病灶受累组织中的局部 BOLD 反应可能难以解读。在本研究中,我们采用涵盖 Action、动觉运动想象(IMG)、Watch 和近期动作回忆(REC)的四状态运动范式,以检验在 10 例脑肿瘤患者的配对术前 fMRI 与术中 ECoG 之间,粗略的任务状态关系是否得以保留。激活摘要和术前任务熟悉化用于支持任务参与,表征相似性分析(RSA)用于刻画模态内的状态几何结构,跨模态 RSA 用于评估共享组织。跨模态来看,Action 和 IMG 显示出相对相似的响应模式,Watch 更为独特,而 REC 占据中间位置,由于任务顺序固定,对此应谨慎解读。跨模态 RSA 显示 fMRI 与 ECoG 表征相异性矩阵之间存在正对应关系,支持共享的粗略状态结构,而非模态之间的细粒度等价。这些发现支持一个以假设生成、基于关系的互补框架,用于解读脑肿瘤患者的功能组织,而有限的状态空间、由临床决定的 ECoG 覆盖范围、固定的任务顺序以及对内部生成状态的间接验证,均要求谨慎解读。
中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。
来源:NeuroImage · sciencedirect.com